19 nov. 2011

Repasando Unscrambler - 003

Realizamos el análisis de Componentes Principales para una mejor comprensión de nuestra base de datos. Los gráficos de "varianza explicada" , nos indican que tres PCs son suficiente para explicar la variabilidad de nuestros espectros.


Podemos posteriormente observar los "Mapas de Scores", en este caso el de PC1 y PC2, y mostramos las muestras acorde a lo visto en el histograma, por alto, medio y bajo valor de índice de octano.

Estos dos PCs explican el 98% de la varianza.
Observamos que una serie de muestras se alinea con el PC2 y otras dos muestras se separan claramente del resto, en lo que parecen dos claros anómalos.
Veamos ahora el mismo Mapa, pero usando la otra variable indicadora (aditivo: si/no):
Ahora vemos que las muestras que se separan del resto son las que tienen aditivo.

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