19 nov. 2011

Repasando Unscrambler - 002

Una vez observados los datos de la matriz X (espectros), observaremos los de la matriz Y (valores de referencia), y para ello como ya hemos hecho en otras ocasiones la mejor opción es el histograma.
Claramente se forman tres grupos, lo que nos indica que podemos poner una variable de categoría para clasificarlos por su índice de octano (alto, medio y bajo).
Se creó también otra variable de categoría para indicar si las muestras tienen aditivo o no.
Estas variables de categoría son de gran utilidad para posteriormente entender los demás gráficos (PCAs, PLS, Residuales, X-Y plots,....).
Las muestras fueron divididas también en dos conjuntos (de calibración y de validación).

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