Mahalanobis distance " Review: 002"

Continuación de / Continue from:
Mahalanobis distance " Review: 001"

Vimos en una entrada anterior la formula vectorial de la distancia de Mahalanobis,

We have seen in a previous input, the Mahalanobis distance.

Podemos encontrar esta información en Wikipedia:

We can find this information in Wikipedia:

http://en.wikipedia.org/wiki/Mahalanobis_distance

Como podemos comprobar las formulas del elipsoide y la de distancia de Mahalanobis son las mismas.

As we can see the formula for the ellipsoid and for the Mahalanobis distance are the same.

Podemos calcular la matriz de varianzas-covarianzas  “S”  de nuestra matriz de espectros, y como sabemos este tipo de matrices son cuadradas, lo cual es una de las condiciones para que tenga inversa, pero no la única.

We can calculate the variance-covariance matrix “S” of our spectra matrix, and as we know this type of matrix is square which is one of the conditions to get an inverse matrix, but not the only one.

Podemos conseguir una matriz inversa muy inestable (overfitting), o sin solución.

We can get an inverse matrix very unstable (overfitting) or without solution.

 En una matriz de espectros NIR, esto es lo más probable que pase, por lo que debemos hacer algo más.

In a NIR spectra matrix this is the more usual case, so we have to do something else.

Añade los comentarios que consideres oportunos.

Please feel free to add your comments.

We will continue soon in “Mahalanobis distance_review:003”