NIR bands positions for fat (Fish meal / Fish oil)

Podemos ver en la figura espectros de "harina de pescado" (arriba) y de "aceite de pescado" (abajo). En ocasiones  representar de manera conjunta espectros de dos productos diferentes noa ayuda a entender mejor la información sobre las posiciones de la banda NIR (en este caso las bandas de grasa).
Conocer la posición exacta e intensidad de las bandas, es importante para saber si están relacionadas con ácidos grasos saturados o insaturados.

Para comprobar mejor la posición de las bandas se puede utilizar la primera derivada en busca de los cruces por cero, o la segunda derivada en busca de los picos negativos.

We can see in the figure the spectra of “fishmeal” (up) and “fish oil” (bottom). Sometimes is better to over plot these spectra from two different products to understand better the information about the NIR band positions (in this case the fat bands).

To know the exact position of the bands is important in order to know if the bands are due to saturated or unsaturated fatty acids.

Also their intensity gives to us clues about the type of oil.

To check better the position of the bands we can use the first derivative looking for the zero crossings, or the second derivative looking for the negative peaks.

En el espectro de aceite de pescado (en negro), las bandas se encuentras a: 1714, 1764, 2140, 2306 y 2346 nm.

Estas características sbre la posición de las bandas, permiten discriminar entre tipos de aceites (palma, pescado, soja, girasol, maíz, colza,....).

Conocer las posiciones de las bandas, nos ayuda también a realizar mejores regresiones (bien acotando el rango de longitudes de onda, o seleccionando las longitudes de onda en una regresión MLR), y a interpretear mejor los espectros de coeficientes de regresión.

In this fish oil spectra (black one) we can find bands at: 1714, 1764, 2140, 2306 and 2346 nm.

These characteristics of the bands position makes NIR useful to discriminate types of oils (fish, palma, sunflower, soya, corn, rape,…..).

To know well the position of the bands help us to make better regressions (trimming the spectra to the interesting wavelength range, or selecting wavelengths for the MLR regression), also to interpret better the coefficients regression spectrum.

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