y = b0 + b1x1 + b2x2 +......+ bkxk.

Ver primero entrada / See first : Y= b0+b1X en forma matricial

Hemos visto en Facebook  el caso de 2 variables, y ahora en la siguiente imagen el caso de "k" variables, y un número "i" de muestras:
We have seen in Facebook the case for 2 variables, and now in the next image the case for "k" variables and "i" samples:

En este caso se da por supuesto un modelo ideal sin ruido, pero en el caso de tener ruido (error), la expresión matricial cambia:
In the case that the model has noise (normal case) the matrix expression change to this one: