¿Podemos mejorar los modelos de predicción PLS añadiendo más términos?. Comprobaremos que esto es así en algunos casos, pero en otros solo aporta una pequeña mejora y se deben de seguir buscando alternativas.
Estas alternativas pueden ser el uso de otros tratamientos matemáticos ( no tiene porque ser el mismo para todos los parámetros ), o por el uso de otros métodos de regresión distintos como LOCAL o ANN, los cuales veremos en futuros posts.
Time to start developping our firsts models for protein, fat and moisture. These models will be consideres as a draft and we will use them to get conclussions and from that improve them.
Hemos visto los anómalos de distancia de mahalanobis marcados en los histogramas para los distintos parámetros. Veamos estos mismos anómalos marcados en los gráficos de inter-correlación entre parámetros y en los espectros con su correspondiente tratamiento matemático.
Todas estas observaciones previas al desarrollo de los modelos de calibración nos pueden ser muy útiles.
In this post I continue exploring the PCA looking to the scores maps and
creating color palettes to see their relationship with the reference values.
