Continuamos a partir de donde lo habíamos dejado en el video 1 donde habíamos encontrado ocho anómalos espectrales (4 de ellos encontrados fácilmente de forma visual y otros cuatro por análisis de componentes principales. Ahora se trata de inspeccionar de si tenemos datos sospechosos de ser anómalos en lo que se refiere al dato de laboratorio, por lo que sin llegar a hacer los modelos observamos las rectas de regresión de cada uno de los parámetros y también los scores y loadings de PLS. Señalaremos las muestras sospechosas para que podamos examinarlas y en caso necesario excluirlas del modelo de calibración que desarrollaremos en los próximos videos.
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