En estas gráficas se ven los estadísticos de validación con un conjunto 230 muestras de semilla de girasol (sunflower seed) elegidas al azar, usando una calibración LOCAL (gráfico superior) y una calibración GLOBAL PLS (gráfico inferior) para el constituyente "humedad" (moisture).
Se utilizaron los mismos tratamientos matemáticos para ambas. (Software utilizado Win ISI 4).
La validación muestra como las muestras de bajo contenido en humedad, así como las de alto contenido se ajustan mejor a la recta de regresion, permitiendo al modelo extrapolar mejor, que la ecuación global. Se necesitan una cantidad importante de muestras y que estas cubran toda la variabilidad que se nos presentará en rutina. Si una muestra analizada no está representada por la base de datos LOCAL para un constituyente concreto, no obtendremos resultado de predicción para dicho constituyente.
Las ecuaciones locales se desarrollan en "Win ISI" con ficheros RED. Accede a "Learning Win ISI" para mas información sobre creación de ficheros RED.
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